Machine Learning Engineer

Vad gör en maskininlärningstekniker?

Är du redo att driva meningsfulla förändringar med hjälp av den senaste tekniken? Vi söker en ambitiös och dynamisk ML-ingenjör till vårt snabbt växande team på BrightAnalytics. Som en integrerad del av vårt uppdrag kommer du att driva företag framåt med hjälp av intelligenta, AI-drivna lösningar.

Din utmaning:

Vi behöver en exceptionell ML-ingenjör som inte bara skapar och validerar högpresterande modeller utan också har drivkraften att ta dessa modeller till produktion och leverera konkret värde till vårt breda utbud av kunder. På BrightAnalytics får du möjlighet att omvandla intern affärsexpertis till effektiva ML-strategier för flera olika användningsområden.

Din roll:

Du kommer främst att använda Python för att implementera förslag från våra Business Analysts i befintliga modeller eller samarbeta nära med dem för att bana väg för nya. Med hjälp av ramverk som TensorFlow, PyTorch eller Hugging Face kommer du att utveckla och underhålla lösningar i en GCP-miljö.

Som en viktig medlem av teamet kommer du att:

• Nära samarbete med Business Analyst-teamet för att dra nytta av deras finansiella insikter
• Distribuera produktionsklara pipelines och ML-modeller i Google Cloud med Python
• Implementera bästa praxis inom ML-kodbasen i samordning med utvecklingsteamet

Vem är du?

• Du har en examen i datavetenskap eller ett relaterat område
• Du har arbetslivserfarenhet eller utbildningserfarenhet inom mjukvaruutveckling
• Du är bekant med grundläggande redovisningsprinciper eller ekonomiska principer.
• Du har goda kunskaper i Python
• Du kan arbeta självständigt och ta ansvar för dina uppgifter

Vad kan du förvänta dig av oss?

Denna roll erbjuder en spännande möjlighet för en nyutexaminerad person eller någon med upp till två års erfarenhet. Du kommer att få arbeta i en dynamisk miljö med högt tempo, där du får möjlighet att utveckla dina färdigheter tillsammans med erfarna medarbetare och samtidigt bidra till viktiga projekt som formar BrightAnalytics framtid.